1. 疫情對(duì)我國(guó)油氣勘探與生產(chǎn)的影響

由于油氣勘探與生產(chǎn)具有勞動(dòng)力密集型和地域分散型特點(diǎn)，本次疫情對(duì)于上游業(yè)務(wù)的正常開(kāi)展及員工的健康安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。雖然當(dāng)前疫情已經(jīng)得到了比較有效的控制，但要徹底掌控疫情，仍需要一定的時(shí)間。綜合判斷，若本次疫情可于一季度得到全面控制，對(duì)國(guó)內(nèi)油氣產(chǎn)量的影響有限；但若疫情延續(xù)至第二季度，將會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)上游業(yè)務(wù)產(chǎn)生較大影響。

（1）現(xiàn)場(chǎng)施工組織難度加大，對(duì)一季度油氣生產(chǎn)帶來(lái)挑戰(zhàn)。復(fù)工延遲、交通受阻等給現(xiàn)場(chǎng)施工組織和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)造成一定困難，比如運(yùn)輸受限、道路封鎖等導(dǎo)致生產(chǎn)物資供應(yīng)、鉆機(jī)及壓裂裝備搬遷、油井巡檢人員進(jìn)出等都受到影響，增加了企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的難度。疫情發(fā)生之后，國(guó)內(nèi)油氣企業(yè)迅速啟動(dòng)了應(yīng)急管理體系，正在努力確保疫情防控和油氣安全生產(chǎn)兩不誤。目前來(lái)看，1月份產(chǎn)量基本未受影響，多家油田迎來(lái)首月“開(kāi)門紅”。但若疫情持續(xù)，預(yù)計(jì)一季度油氣產(chǎn)量會(huì)受到?jīng)_擊和影響。但在當(dāng)前加大國(guó)內(nèi)勘探開(kāi)發(fā)力度的大背景下，隨著油氣行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)放進(jìn)入新時(shí)期，若本次疫情可于一季度末解除，國(guó)內(nèi)油氣勘探開(kāi)發(fā)投資有望繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，通過(guò)二、三、四季度的努力，有望實(shí)現(xiàn)全年產(chǎn)量目標(biāo)。

（2）國(guó)際油價(jià)震蕩走低給油氣勘探與生產(chǎn)帶來(lái)新的成本管控壓力。受疫情影響，我國(guó)原油需求銳減，直接導(dǎo)致國(guó)際油價(jià)在1月下旬進(jìn)入下行通道，BRENT油價(jià)兩次跌破55美元/桶，WTI油價(jià)一度跌至49.35美元/桶。近年來(lái)，隨著我國(guó)勘探開(kāi)發(fā)程度的不斷提高，地表/地下條件日益復(fù)雜，規(guī)模效益儲(chǔ)量發(fā)現(xiàn)難度日益加大，非常規(guī)、超深層等高投入、高成本油氣產(chǎn)量占比不斷增加，國(guó)內(nèi)油氣勘探與生產(chǎn)一直承受著較大的成本上升壓力。2014年油價(jià)暴跌以后，國(guó)內(nèi)油氣企業(yè)采取多項(xiàng)措施降本增效，上游效益剛剛有所好轉(zhuǎn)，而此次油價(jià)下跌，對(duì)本來(lái)就承受較大壓力的國(guó)內(nèi)油氣上游業(yè)務(wù)無(wú)疑又進(jìn)一步增加了成本管控壓力。若本次疫情可于一季度得到全面控制，隨著二季度全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)帶來(lái)油價(jià)回暖，上游業(yè)務(wù)的壓力也將會(huì)得到一定程度的緩解。

2. 疫情對(duì)油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式的新要求

本次疫情對(duì)油氣上游業(yè)務(wù)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)的同時(shí)，也對(duì)油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式提出了新要求，我國(guó)各大油田紛紛采用遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議等數(shù)字化手段積極應(yīng)對(duì)。可以預(yù)見(jiàn)，在后新冠疫情時(shí)代，油氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)?huì)進(jìn)一步加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，向智能化、遠(yuǎn)程化、自動(dòng)化、無(wú)人化方向發(fā)展的需求更加迫切。

（1）決策智能化

以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為代表的人工智能技術(shù)，將與油氣勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合，在地震處理解釋、開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)、油井生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急處置等多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用智能決策解決方案。智能化決策將以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以最優(yōu)目標(biāo)為導(dǎo)向，及時(shí)有效地制定出最佳方案，避免“拍腦袋”決策并減少大量的現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議討論。

（2）辦公遠(yuǎn)程化

疫情期間，遠(yuǎn)程辦公、在線協(xié)作等新業(yè)態(tài)和新組織方式進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)用后，越來(lái)越多的人體會(huì)到遠(yuǎn)程在線協(xié)作的效率與便捷。可以預(yù)見(jiàn)，在后新冠疫情時(shí)代，上游業(yè)務(wù)管理部門以及知識(shí)密集型的科研單位將會(huì)調(diào)整其管理流程與組織架構(gòu)，推進(jìn)以遠(yuǎn)程協(xié)作為基礎(chǔ)的企業(yè)組織方式變革。以培訓(xùn)業(yè)務(wù)為例，借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)員無(wú)需到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)即可在三維交互系統(tǒng)中進(jìn)行模擬環(huán)境操作，從而有效地減少人員聚集，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

（3）生產(chǎn)自動(dòng)化

目前，無(wú)人機(jī)已在油氣勘探、安全巡檢、事故處理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，智能油井也實(shí)現(xiàn)了油井生產(chǎn)過(guò)程中的自動(dòng)控制。物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)的推廣應(yīng)用將使勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中勞動(dòng)密集型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速向自動(dòng)化、無(wú)人化方向邁進(jìn)。以鉆井作業(yè)為例，未來(lái)的自動(dòng)鉆井裝置可利用衛(wèi)星定位，自動(dòng)進(jìn)入井場(chǎng)，自行裝配起井架后開(kāi)鉆，鉆井過(guò)程中鉆井機(jī)器人可以自行完成連續(xù)起下鉆、送鉆、循環(huán)、連續(xù)下套管等功能，完畢后再自行移向下一個(gè)井場(chǎng)。

（4）設(shè)備數(shù)字化

借助數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有望最終實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的數(shù)字化。通過(guò)將上游資產(chǎn)在虛擬空間中完成映射，可以數(shù)字形式重現(xiàn)真實(shí)世界設(shè)備的每個(gè)元件；通過(guò)采集現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬，可以計(jì)算反映設(shè)備資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)優(yōu)化和工況預(yù)測(cè)等。此外，設(shè)備數(shù)字化模型可以進(jìn)行“自我學(xué)習(xí)”，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)變化的信息進(jìn)行自我校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)自主化控制。