“‘岱山7’輪船長您好，我們是舟山岱山海事處執法人員，根據‘五一’節前客渡運船舶安全檢查工作要求，我們將以全程視頻對話的形式對你輪開展遠程非接觸式客船安全檢查，檢查組保留必要時開展現場核查的權利，請你船積極配合?！?月20日，浙江海事局執法人員根據《浙江海事局遠程“非接觸式”船舶安全監督工作指南》，對?？吭诖a頭的滾裝客船“岱山7”輪進行了遠程非接觸式安全檢查。檢查中重點核實了客渡運船舶開航前自查制度、客船五項制度、疫情防控等內容的落實情況，對主輔機、舵機、救生消防設備及關鍵導助航設備的運行情況開展遠程監督檢查，并就船員應急反應和應對突發事件的實操能力進行遠程問詢抽查。

這是浙江海事局依托科技信息化手段加強精密智控，深化部門協同，確保疫情防控和復工復產“兩手抓、兩不誤、兩戰贏”的生動體現。疫情發生以來，浙江海事局貫徹落實習近平總書記在浙江考察時作出的重要指示精神，統籌推進疫情防控和經濟社會發展工作，緊扣關鍵環節扎緊織牢精密智控網，完善工作機制提供管理服務支撐,全力保障供應鏈、服務鏈、產業鏈、生態鏈全面暢通，促進海洋經濟發展實現良好開局。

精準監控：船舶也有“健康碼”

4月7日，超大型集裝箱“馬士基邁克凱尼穆勒”輪申請靠泊寧波舟山港，AIS軌跡顯示該輪4月3日曾經靠泊韓國釜山港。在核實信息后，海事執法人員第一時間通報該船，要求做好人員體溫檢測、住所消毒等工作，妥善處理船舶產生的生活垃圾和污水，同時將相關信息告知引航、港口調度、船舶代理公司等單位，落實相應防范措施。4月8日20時，該輪完成2816個集裝箱卸載后安全離港。

大數據是浙江精密智控的法寶。浙江海事局堅持關口前移，加強入境船舶信息研判，對于經大數據排查出的重點船舶，即時列入清單實施精準管控。3月9日，浙江海事局在全國率先開發運用“抵港國際航行船舶健康碼”系統，對船舶實施分級精準管控。

“抵港國際航行船舶健康碼”系統基于船舶進出港交通流組織、外貿 查驗及 AIS 數據，可以提前 l 天對所有抵達轄區的國際航行船舶自動標識紅、黃、綠三色船舶健康碼。具體來說，該系統通過自動提取船舶全球航行軌跡及港口靠離泊記錄，在抵港前 l 天將 14 天內到過疫情高發國家和地區及船員有體溫異常等癥狀的船舶自動列為紅色，14-30 天內到過上述國家和地區的為黃色，其余船舶為綠色。

海事部門根據紅、黃、綠三色等級在船舶航行、錨泊、防污染、靠離碼頭等方面實施分級精準管控， 關口前移精準助力防控境外疫情輸入。據悉，自3月9日實施“抵港國際航行船舶健康碼”以來，累計自動識別標記紅碼船559艘，黃碼船舶148艘，平均識別效率較人工采集提前24小時以上，未發生船期延誤的情況，為港口防境外疫情輸入提供有力決策支撐。

立體管控：“非接觸+”執法模式

“礦砂船‘PACIFIC FLOURISH’輪申請上午9點30分離港……”4月5日早上8時許，舟山外輪代理有限公司業務員通過“單一窗口”無紙化申報系統提交了申請。正值清明假期和疫情防控期間，海事政務受理人員接到申請后不到半小時，就為該輪辦理了出口岸審批，在保障船期的同時，提升了口岸通關效率。

疫情期間，浙江海事局積極探索“非接觸+”執法模式，充分利用科技信息化手段，以最優的模式、最快的速度協同推進行政執法和疫情防控工作，實現水上疫情和交通安全雙防控。

該局探索“非接觸+行政審批”，大力推進海事政務數字化轉型，讓數據跑替代群眾跑；探索“非接觸+規費征稽”，對于防疫物資、人民生活和生產重點物資運輸船舶實行“先放行，后繳費”；探索“非接觸+船舶安檢”，創新實施“非接觸”船舶“遠程安檢”；探索“非接觸+危管防控”，運用危管防控平臺開通“非接觸”危防檢查渠道，加強疫情防控期間危防管理。

尤其值得一提的是，浙江海事局還探索“非接觸+事故調查”，首創遠程事故調查，結合現場動態監控系 統等平臺搜集電子證據，同時利用視頻通訊實現船方、公司負責人和海事 三方"面對面，減少往返旅途過程中潛在的交叉感染風險。

云端智控：打造海上智慧管控平臺

4月3日，大型拖帶船組“力量號”自舟山中遠船廠經條帚門航道出口。該拖帶船組有兩艘遠洋拖輪在船首拎拖，拖帶長度150米，另有4艘拖輪在兩側旁拖，平均拖帶速度僅為5節左右。為保障拖帶船組安全出口，同時盡可能減少其對通過條帚門航道進出口船舶的影響，浙江海事局通過寧波舟山港船舶交通流組織一體化平臺提前安排，及早溝通，做好分流，為拖帶船組出口爭取了三個小時的時間窗口，確保了拖帶船組安全出口。

按照“交通不中斷、客流不中斷、貨流不中斷”的總體目標，浙江海事局在全國率先實施寧波舟山港核心港區一體化船舶交通組織,對進出港船舶實施精準調度，引航計劃執行率和登離輪準點率超96%，交通管制解除后船舶集中進出港效率提升37%。3月份，通過寧波舟山港核心港區交通組織一體化平臺共計保障2880艘次船舶進口，較2月增長近40%；其中，大型和超大型油礦船進口數量顯著增加達92艘次，環比增長2.2%，船舶在港時間明顯縮短，港口運轉效率明顯提高。

同時，根據浙江省政府委托，浙江海事局和阿里巴巴集團通力協作，積極推進浙江省海上智慧管控平臺建設，有效提高浙江省海上交通管理精準監控、智能預警和快速反應能力。浙江省海上智慧管控平臺將整合VTS、AIS、CCTV、北斗等現有監管監控手段，并接入浙江省大數據平臺海洋、漁政、氣象等部門數據，通過大數據、云計算、人工智能等前沿技術，推動海事管理手段、管理模式、管理理念創新，打造監管對象和沿海轄區全覆蓋的綜合性海上智慧管控平臺。

疫情防控關乎生命，復工復產關乎生計。在戰疫情、抓發展的非常時期，浙江海事局按照黨中央、國務院決策部署，始終從浙江實際出發，以非常之策應對非常之勢，全力以赴深化精密智控機制建設，全力以赴助力港航企業復工復產，奮力奪取浙江疫情防控和經濟社會發展雙勝利。